https://clawsphere.io/research/ 数字员工、AI Agent、基座模型与企业 AI 研究。 zh-CN Sun, 09 Aug 2026 13:20:15 GMT https://clawsphere.io/research/agent-prompt-injection-security/ https://clawsphere.io/research/agent-prompt-injection-security/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 从网页、邮件、文档和 MCP 工具返回值解释提示注入与数据外泄风险，并给出内容隔离、最小权限、审批和审计的纵深防御方案。 治理合规 https://clawsphere.io/research/anthropic-agent-research-trends-2026/ https://clawsphere.io/research/anthropic-agent-research-trends-2026/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 基于 Anthropic 对 Claude Code 真实使用数据的研究，分析 Agent 自治时长、领域专家价值、监督方式、提示注入和企业治理趋势。 Agent 研究 https://clawsphere.io/research/coding-agents-enterprise-productivity-evidence/ https://clawsphere.io/research/coding-agents-enterprise-productivity-evidence/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 综合 OpenAI Codex 使用研究与 Anthropic Claude Code 会话研究，解释哪些生产力信号可信、哪些不能外推，以及企业如何设计自己的对照实验。 企业实践 https://clawsphere.io/research/enterprise-agent-runtime-selection/ https://clawsphere.io/research/enterprise-agent-runtime-selection/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 从 Agent SDK、编排框架、托管 Runtime 和低代码 Agent Builder 四层拆解企业技术栈，并给出权限、状态、观测、评测与迁移清单。 Agent 研究 https://clawsphere.io/research/enterprise-ai-accelerator-selection/ https://clawsphere.io/research/enterprise-ai-accelerator-selection/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 从芯片、软件栈、模型适配、集群、功耗、供应与迁移成本比较 NVIDIA、AMD、昇腾、寒武纪、昆仑芯、壁仞和摩尔线程。 企业实践 https://clawsphere.io/research/enterprise-ai-workplace-landscape/ https://clawsphere.io/research/enterprise-ai-workplace-landscape/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 比较 Microsoft 365 Copilot、WPS Comate、百度办公搭子 Dumate、钉钉 AI 助理与飞书 Aily，解释办公入口、知识、权限和数字员工的选型逻辑。 行业趋势 https://clawsphere.io/research/foundation-model-ecosystem-map-2026/ https://clawsphere.io/research/foundation-model-ecosystem-map-2026/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 梳理 GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、ERNIE、混元、豆包、Kimi、MiniMax、GLM、Mistral 与 Grok，并给出企业多模型路由方法。 模型观察 https://clawsphere.io/research/human-oversight-for-autonomous-agents/ https://clawsphere.io/research/human-oversight-for-autonomous-agents/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 结合 Anthropic 的真实自治研究与 OpenAI 的 Codex 控制实践，给出企业设计可见、可干预、风险分级和可追责监督机制的方法。 企业实践 https://clawsphere.io/research/long-running-agent-evaluation/ https://clawsphere.io/research/long-running-agent-evaluation/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 解释为什么长时 Agent 不能只用问答基准评测，并给出环境、工具、轨迹、人工干预、外部状态和成本组成的企业评测方法。 Agent 研究 https://clawsphere.io/research/mcp-enterprise-governance/ https://clawsphere.io/research/mcp-enterprise-governance/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT MCP 降低了 Agent 连接工具的成本，也扩大了权限和供应链风险。本文给出企业 MCP 注册、身份、审批、版本和审计治理框架。 治理合规 https://clawsphere.io/research/openai-agent-research-trends-2026/ https://clawsphere.io/research/openai-agent-research-trends-2026/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 梳理 OpenAI 2026 年 Agent 研究主线：长时任务、并行 Agent、技能与自动化、环境评测、安全边界，以及从编程向企业知识工作的扩展。 Agent 研究 https://clawsphere.io/research/openai-vs-anthropic-enterprise-agent-strategy/ https://clawsphere.io/research/openai-vs-anthropic-enterprise-agent-strategy/ Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT 从产品载体、长时任务、真实使用研究、安全治理、企业控制和开放协议六个维度比较 OpenAI 与 Anthropic 的 Agent 战略。 行业趋势 https://clawsphere.io/research/what-is-digital-employee/ https://clawsphere.io/research/what-is-digital-employee/ Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT 系统解释数字员工与 RPA、AI 助手、AI Agent 的区别，以及企业从岗位选择、权限配置到效果评估的落地路径。 入门指南 https://clawsphere.io/research/ai-agent-vs-digital-employee/ https://clawsphere.io/research/ai-agent-vs-digital-employee/ Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT 从目标、权限、工作流、记忆、评测、治理和商业结果七个维度比较 AI Agent 与数字员工，帮助企业避免概念混用。 Agent 研究 https://clawsphere.io/research/enterprise-ai-roi-framework/ https://clawsphere.io/research/enterprise-ai-roi-framework/ Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMT 企业 AI 项目不能只看调用量。本文给出效率、质量、收入、风险和采用率五层指标，以及可执行的 ROI 计算方法。 企业实践 https://clawsphere.io/research/foundation-model-selection/ https://clawsphere.io/research/foundation-model-selection/ Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT 一份面向企业决策者的基座模型选型清单，覆盖任务评测、上下文、工具调用、部署、数据政策、成本和供应商锁定。 模型观察 https://clawsphere.io/research/ai-native-enterprise-roadmap/ https://clawsphere.io/research/ai-native-enterprise-roadmap/ Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT AI Native 企业不是全员使用聊天工具，而是让数据、流程、角色和决策机制从设计之初就支持人机协作。 行业趋势