智谱 Z.ai · 轻薄本与普通 AI PC

AutoGLM-Phone-9B

面向 Android GUI 操作的开放权重手机 Agent,通过视觉理解、规划与 ADB 执行自然语言设备任务。

查看官方资料 官方源核验于 2026/08/20
参数规模9B 级
架构GLM-4.1V-9B-Thinking · GUI Agent
模态文本、手机截图、GUI 动作
上下文以 GLM-4.1V-9B 模型卡为准
Local deployment verdict

部署判断

模型通常运行在电脑或本地服务器,通过 ADB 控制 Android 手机;它不是把 9B 权重直接装进手机。部署还需要截图传输、动作执行、应用适配和设备权限。

推荐起点
轻薄本与普通 AI PC
常见运行时
Transformers、GLM-V、ADB、AutoGLM-Phone 开源框架
许可
MIT

型号与精度版本

中文
Multilingual

同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。

适合放进哪些本地工作流

手机自动化研究
应用回归测试
移动端数字员工原型
GUI Agent 评测

端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。

进入数字员工路由前怎么测

  1. 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
  2. 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
  3. 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
  4. 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。

当前研究限制

  • 所谓 Phone 模型不等于权重在手机芯片上推理
  • ADB 权限足以产生高风险操作,必须增加动作白名单与审批
  • 应用界面变化会造成动作漂移

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