Google · 高配笔记本与单卡工作站

Gemma 4 26B-A4B / 31B

Gemma 4 的高能力本地与私有化候选,分别用稀疏 MoE 和 Dense 路线覆盖工作站与服务器部署。

查看官方资料 官方源核验于 2026/08/14
参数规模26B 总参数 / 4B 激活;31B Dense
架构MoE 26B-A4B / Dense 31B
模态文本、图像、视频输入
上下文256K
Local deployment verdict

部署判断

Google 将 26B-A4B 定位于台式机与小型服务器,将 31B 定位于大型服务器或集群;量化和上下文决定能否进入单机工作站。

推荐起点
高配笔记本与单卡工作站
常见运行时
Transformers、Kaggle、Hugging Face 生态
许可
Gemma Terms

型号与精度版本

Gemma 4 26B-A4B
Gemma 4 31B

同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。

适合放进哪些本地工作流

本地复杂推理
代码 Agent
高质量视觉理解
私有化知识助手

端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。

进入数字员工路由前怎么测

  1. 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
  2. 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
  3. 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
  4. 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。

当前研究限制

  • A4B 不等于只加载 4B 权重
  • 31B 对内存和带宽要求较高
  • 长上下文成本需实测

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