Model variants
型号与精度版本
同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。
Enterprise fit
适合放进哪些本地工作流
端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。
Evaluation protocol
进入数字员工路由前怎么测
- 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
- 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
- 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
- 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。
Known cautions
当前研究限制
- 104B 激活参数不等于 104B 权重内存,NVFP4 也没有把 2.8T 模型变成单机模型
- 8×B300 是 NVIDIA 厂商验证配置,不是独立最低硬件门槛或企业生产容量结论
- 模型原生 1M 上下文,但 NVIDIA vLLM 配方只在 196,608 上验证,必须把上下文与并发共同压测
- 官方模型卡的基准与量化质量对比均为厂商自测,8 月 29 日还修订过结果,生产评测应锁定权重与模型卡版本
- vLLM 配方仍依赖兼容补丁,SGLang 使用开发镜像;合入 PR 不等于已进入稳定版本
- NVIDIA 与 Moonshot 两层许可均需核对,不能把模型卡中的商业可用表述当作无条件法律结论
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