阿里云 Qwen · 嵌入式与手机

Qwen3.5 小型系列

覆盖从嵌入式实验到普通 AI PC 的轻量 Qwen 型号,适合按设备能力建立分级模型路由。

查看官方资料 官方源核验于 2026/08/14
参数规模0.8B / 2B / 4B / 9B
架构Dense Transformer
模态文本、以具体模型卡为准
上下文以具体模型卡为准
Local deployment verdict

部署判断

0.8B—4B 更适合内存受限设备;9B 更适合 8—16GB 级本地环境。真实占用需加入上下文、缓存和运行时开销。

推荐起点
嵌入式与手机
常见运行时
Transformers、llama.cpp 生态、Ollama 生态、ModelScope
许可
以官方模型卡为准

型号与精度版本

Qwen3.5-0.8B
Qwen3.5-2B
Qwen3.5-4B
Qwen3.5-9B

同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。

适合放进哪些本地工作流

离线分类与提取
轻量 RAG
设备端助手
低成本批处理

端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。

进入数字员工路由前怎么测

  1. 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
  2. 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
  3. 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
  4. 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。

当前研究限制

  • 小参数模型不适合承担高风险复杂决策
  • 不同量化版本质量差异明显
  • 工具调用稳定性必须单独评测

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