检索增强生成
Retrieval-Augmented Generation
在模型生成答案前，从企业知识库或外部数据源检索相关材料，并把证据作为上下文提供给模型的方法。
也称：RAG、知识库问答
RAG 可以提高答案与企业资料的一致性，并提供可引用的来源。效果取决于文档质量、切分策略、检索召回、权限过滤和答案评测。它不会自动消除模型幻觉。
Retrieval-Augmented Generation
在模型生成答案前，从企业知识库或外部数据源检索相关材料，并把证据作为上下文提供给模型的方法。
也称：RAG、知识库问答
RAG 可以提高答案与企业资料的一致性，并提供可引用的来源。效果取决于文档质量、切分策略、检索召回、权限过滤和答案评测。它不会自动消除模型幻觉。