Meta · 开放权重

Meta Llama 系列

以 Llama 4 Scout 与 Maverick 为多模态 MoE 主线,拥有成熟的开放权重、微调、推理和多云部署生态。

查看官方模型文档 官方资料核验于 2026/08/27

资料待复核:以下为 2026/08/27 的研究快照,型号、价格与可用性可能已变化。请通过上方官方文档确认最新信息。

当前主线Llama 4 Scout / Maverick
上下文按 Llama 4 具体型号、托管渠道与推理实现核对
输入模态文本、图像输入
交付形态Meta 官方权重、Hugging Face、云厂商托管 API、自建推理
Current Models

当前重点型号

Llama 4 MaverickLlama 4 ScoutLlama Guard

价格与采购观察

Meta 不提供统一官方 Token API 价格;成本取决于云渠道、硬件、量化、批量、利用率和运维。应以目标部署平台的实测吞吐和总拥有成本为准。

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当前主线

Llama 4 Scout 与 Maverick 采用混合专家架构,面向文本、图像理解、多语言、代码、工具调用和 Agent。Scout 更强调部署效率与长输入,Maverick 面向更高能力任务;具体规格以模型卡和目标推理平台为准。

Llama 的优势来自权重、微调工具、推理引擎和云渠道组成的生态,而不是单一 API。企业可在自建、专属云或托管 API 之间选择,也可以用 Llama Guard 等安全模型构建输入输出控制层。

Agent 与企业评估

应在目标硬件和真实并发下测首 Token 延迟、生成吞吐、显存占用、工具调用、中文质量与多模态输入。不同量化和推理引擎可能让结果明显变化,评测报告必须记录完整部署配置。

风险与边界

“开放权重”不等于无许可限制或开源软件。需要审查 Llama Community License、可接受使用政策、再分发条件、训练数据风险和安全维护责任。

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