Google · 嵌入式与手机

Gemma 3n E2B / E4B

Google 专为手机、平板和笔记本设计的多模态端侧模型,支持文本、视觉、视频与音频输入。

查看官方资料 官方源核验于 2026/08/20
参数规模E2B / E4B 有效参数;E2B 标准加载超过 5B
架构MatFormer · PLE Cache · MobileNet-V5
模态文本、图像、视频、音频输入
上下文32K
Local deployment verdict

部署判断

E2B/E4B 是有效参数口径。Google 说明 E2B 标准执行会加载超过 5B 参数,只有配合 PLE 缓存、参数跳过和条件模态加载才能接近 1.91B 有效内存负载。

推荐起点
嵌入式与手机
常见运行时
LiteRT-LM、Transformers、MediaPipe / Android 路径、MLX 社区生态
许可
Gemma Terms

型号与精度版本

E2B IT
E4B IT
LiteRT-LM

同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。

适合放进哪些本地工作流

Android端侧助手
多模态移动应用
离线语音与视觉理解
设备端原型

端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。

进入数字员工路由前怎么测

  1. 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
  2. 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
  3. 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
  4. 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。

当前研究限制

  • 有效参数不等于磁盘或实际内存
  • Gemma 自定义条款需核对
  • 模态编码器和长上下文会提高真实占用

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