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GLM-OCR 0.9B

面向企业文档、表格、印章和复杂版面的轻量 OCR 模型,可在 Ollama 或本地服务中运行。

查看官方资料 官方源核验于 2026/08/20
参数规模约 0.9B(仓库统计约 1.33B)
架构轻量视觉语言 OCR 模型
模态图像、PDF、文本输出、表格与版面
上下文以官方模型卡为准
Local deployment verdict

部署判断

模型规模适合边缘文档流水线,但完整 OCR 方案还可能加载 PP-DocLayoutV3 进行版面分析;应把两部分许可、内存和延迟共同计入。

推荐起点
嵌入式与手机
常见运行时
vLLM、SGLang、Ollama、Transformers
许可
MIT;完整流水线含 Apache 2.0 组件

型号与精度版本

BF16
Ollama 本地包

同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。

适合放进哪些本地工作流

合同与票据解析
本地 PDF 转 Markdown
表格提取
文档数字员工预处理

端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。

进入数字员工路由前怎么测

  1. 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
  2. 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
  3. 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
  4. 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。

当前研究限制

  • 1.86 页/秒与 0.67 图/秒为厂商指定环境自测
  • 版面模型属于独立组件
  • OCR 结果仍需字段校验和人工抽检

本页是官方资料索引与企业选型分析,不构成速度、显存、质量、许可或合规承诺。社区量化与第三方运行时应作为独立供应链组件审计。