OpenBMB · 嵌入式与手机

MiniCPM-V 4.6

OpenBMB 面向低资源设备发布的超轻量视觉语言模型,覆盖单图、多图、视频、OCR 与工具调用。

查看官方资料 官方源核验于 2026/08/20
参数规模约 1.3B
架构SigLIP2-400M + Qwen3.5-0.8B
模态文本、图像、视频、工具调用
上下文以官方模型卡与视觉 Token 配置为准
Local deployment verdict

部署判断

官方 GGUF Thinking 版本给出约 2GB CPU 内存起点,BNB/AWQ/GPTQ 量化版本给出约 3GB GPU 内存起点;图像分辨率、视频帧数和视觉 Token 会显著改变峰值。

推荐起点
嵌入式与手机
常见运行时
vLLM、SGLang、llama.cpp、Ollama、Transformers、LLaMA-Factory
许可
Apache 2.0

型号与精度版本

Instruct
Thinking
GGUF
BNB INT4
AWQ
GPTQ

同一模型家族中的基础、指令、推理、量化或多模态检查点用途可能完全不同。下载前应核对模型卡、提示模板、分词器、量化方法和运行时版本。

适合放进哪些本地工作流

端侧截图理解
轻量文档 OCR
视觉问答
设备端视频摘要

端侧模型更适合边界清楚、输入可控、失败可回退的任务。涉及客户承诺、财务写入、生产控制或复杂多步工具调用时,应保留云端高能力模型与人工审批作为升级路径。

进入数字员工路由前怎么测

  1. 加载测试记录具体设备、精度、运行时、上下文与首 Token 时间,避免只写“能跑”。
  2. 任务测试用脱敏企业样本测任务成功率、结构化输出和工具参数正确率。
  3. 压力测试加入长上下文、并发、热启动、内存峰值、功耗和降频观察。
  4. 治理测试验证模型许可、日志、更新、漏洞响应、人工接管与云端回退。

当前研究限制

  • 公开榜单与内存数字来自厂商测试
  • 工具调用当前需要正确解析模型输出格式
  • 视频帧数和高分辨率输入必须限制资源预算

本页是官方资料索引与企业选型分析,不构成速度、显存、质量、许可或合规承诺。社区量化与第三方运行时应作为独立供应链组件审计。