Agent 研究14 分钟
Anthropic Agent 研究趋势 2026:自治、专业知识与可信治理
基于 Anthropic 对 Claude Code 真实使用数据的研究,分析 Agent 自治时长、领域专家价值、监督方式、提示注入和企业治理趋势。
聚焦数据安全、权限、审计、合规与人机协作责任边界。
基于 Anthropic 对 Claude Code 真实使用数据的研究,分析 Agent 自治时长、领域专家价值、监督方式、提示注入和企业治理趋势。
从 Agent SDK、编排框架、托管 Runtime 和低代码 Agent Builder 四层拆解企业技术栈,并给出权限、状态、观测、评测与迁移清单。
结合 Anthropic 的真实自治研究与 OpenAI 的 Codex 控制实践,给出企业设计可见、可干预、风险分级和可追责监督机制的方法。
解释为什么长时 Agent 不能只用问答基准评测,并给出环境、工具、轨迹、人工干预、外部状态和成本组成的企业评测方法。
一份面向企业决策者的基座模型选型清单,覆盖任务评测、上下文、工具调用、部署、数据政策、成本和供应商锁定。